Machine Learning in der Zuführtechnik

Moderne Produktionssysteme sind, bedingt durch einen hohen Kostendruck bei gleichzeitig steigenden Variantenzahlen und gestiegener Planungsunsicherheit, vielseitigen Herausforderungen ausgesetzt. In der automatisierten Montage kann diesen Herausforderungen durch den Einsatz flexibler Betriebsmittel begegnet werden. Die Zuführtechnik als entscheidender Baustein automatisierter Montagesystemen muss diesen Herausforderungen ebenfalls gerecht werden. Konventionelle Zuführsysteme wie beispielsweise Vibrationswendelförderer weisen jedoch systembedingt eine geringe Flexibilität auf. Ein vielversprechender Ansatz, der am Institut für Montagetechnik (match) der Leibniz Universität Hannover erforscht wird, ist die aerodynamische Zuführtechnik. Dabei werden die Bauteile durch gezielte Druckluftimpulse in die richtige Orientierung für die nachfolgenden Handhabungs- und Montageschritte gebracht. Im Vergleich zur Nutzung mechanischer Schikanen bietet dieses Verfahren eine höhere Flexibilität und Zuverlässigkeit im Betrieb.

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